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Data Telecomunicaciones 2025

Análisis de Ingresos por Tarifa, Megaline

El departamento comercial de Megaline necesitaba saber qué tarifa (Surf o Ultimate) generaba más ingresos en promedio, para ajustar el presupuesto de publicidad. Se analizó el comportamiento de 500 clientes durante 2018 (llamadas, mensajes, datos consumidos) consolidando 5 tablas de datos, y se probó estadísticamente si existía una diferencia significativa en el ingreso promedio entre las dos tarifas, además de comparar el comportamiento por región (NY/NJ vs. el resto).

Análisis de Ingresos por Tarifa, Megaline
500
Clientes analizados
Ultimate
Tarifa con ingresos más altos y estables
NY/NJ
Región con ingreso promedio significativamente mayor

El problema

Determinar, con evidencia estadística y no solo revisión superficial, si la tarifa Surf o Ultimate genera más ingresos promedio por cliente para Megaline, sobre una muestra de 500 clientes.

La solución

Limpieza y consolidación de 5 tablas de datos de uso (usuarios, llamadas, mensajes, internet, planes) de 500 clientes durante 2018. Cálculo de ingresos mensuales reales por usuario, considerando límites incluidos y cargos por excedentes. Prueba de hipótesis estadística sobre la diferencia de ingreso promedio entre tarifas Surf y Ultimate, y entre la región NY/NJ y el resto, identificando además colas largas en la distribución de ingresos (usuarios con consumo atípico).

1

Limpieza y consolidación de 5 tablas de datos (usuarios, llamadas, mensajes, internet, planes) de 500 clientes durante 2018; cálculo de ingresos mensuales reales considerando límites incluidos y cargos por excedentes.

2

Prueba de hipótesis estadística sobre la diferencia de ingreso promedio entre tarifas Surf y Ultimate, con conclusiones orientadas a decisión de presupuesto de marketing.

3

Comparación del ingreso promedio entre la región NY/NJ y el resto, identificando colas largas en la distribución de ingresos (usuarios con consumo atípico).

Impacto medido

500
Clientes analizados sobre datos reales de 2018

Tecnologías utilizadas

Python Pandas NumPy Matplotlib SciPy

Bioterio del INS — Certificación de Bioseguridad, Bogotá