Proyectos

Sistemas de datos e IA diseñados para operar solos — incluso cuando fallar no es una opción.

Predicción de Abandono de Clientes (Churn), Beta Bank
ML Ops Fintech 2025

Predicción de Abandono de Clientes (Churn), Beta Bank

Modelo de Machine Learning para predecir el abandono de clientes de Beta Bank, optimizando la métrica F1 (≥ 0.59) y comparando resultados con AUC-ROC.

0.611
F1-score en test (Random Forest + Oversampling)
80% / 20%
Desbalance original de clases (permanecen / abandonan)
0.860
AUC-ROC en test
Recomendación de Plan Óptimo, Megaline
ML Ops Telecomunicaciones 2025

Recomendación de Plan Óptimo, Megaline

Modelo de clasificación para recomendar a cada cliente de Megaline el plan óptimo (Smart o Ultra), alcanzando una exactitud mínima de 0.75.

0.795
Exactitud en test (Random Forest, n_estimators=100)
0.694
Baseline (DummyClassifier)